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White RW, Tatonetti NP, Shah NH, Horvitz E. Web-scale pharmacovigilance: listening to signals from the crowd
Journal of the American Medical Informatics Association (J Am Med Inform Assoc)
1 de mayo 2013
Volumen 20 nº 3 página(s) 404-8

A partir del análisis de las búsquedas realizadas en los robots de búsqueda de Google, Microsoft y Yahoo, científicos de Microsoft, Stanford y Columbia University han podido detectar por primera vez pruebas de efectos indeseados de medicamentos no notificados antes de que fueran identificados por el sistema de farmacovigilancia de la FDA.

Con el uso de instrumentos de software automatizado para examinar las búsquedas realizadas por 6 millones de usuarios de internet, tomadas de los registros de búsquedas en la red de 2010, los investigadores examinaron las búsquedas relativas a un antidepresivo, (paroxetina), y a una estatina, (pravastatina). Así pudieron observar que la combinación de estos dos fármacos da lugar a hiperglucemia.

El estudio fue publicado en el Journal of the American Medical Informatics Association el 6 de marzo. El método aplicado se basa en las técnicas de tratamiento de datos (data mining) que empleó Google Flu Trends en el seguimiento de la epidemia de gripe de 2009, y que sirvió para conocer con rapidez la progresión de la epidemia.

La nueva estrategia es una mejora del trabajo realizado en el laboratorio de Russ B Altman, director del Departamento de Bioingeniería de la Universidad de Stanford. Este grupo había explorado si sería posible automatizar el proceso de descubrir interacciones entre dos fármacos con el uso de software para explorar la base de datos de farmacovigilancia de la FDA.

En mayo de 2011 este mismo grupo había comunicado que había podido detectar la interacción entre paroxetina y pravastatina de este modo. Se concluyó que el riesgo de hipoglucemia asociado a la toma concomitante de ambos fármacos es más alto que la suma del asociado a cada uno de ellos por separado.

Los científicos de Microsoft crearon el software para escanear la información anonimizada de 82 millones de búsquedas, identificadas por los nombres de los medicamentos, síntomas y enfermedades que dan lugar a su prescripción.

En primer lugar se identificaron las búsquedas individuales con los términos paroxetina y pravastatina, y las búsquedas con los dos términos de 2010. A continuación se calculó la probabilidad de que los usuarios de cada grupo buscaran también por la palabra hiperglucemia y otros términos relacionados (por ej., “azúcar en sangre”, “visión borrosa”, etc.).

Se constató que las personas que buscaron ambos fármacos durante un período de 12 meses tenían una probabilidad significativamente más alta de buscar por términos relacionados con hiperglucemia, comparadas con las personas que realizaron una búsqueda solamente con el nombre de uno de los dos fármacos (alrededor de 10% comparado con 5% para un fármaco y 4% para el otro).

Los autores concluyeron que “escuchar estas señales puede dar lugar a un importante efecto beneficioso sobre la salud pública” y que es preciso integrarlas con otras fuentes de información.