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Última actualización: 12/11/2019
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Penfold RB, Wang W, Pajer K, Strange B, Kelleher KJ. Spatio-temporal clusters of new psychotropic medications among MIchigan children insured by Medicaid
Pharmacoepidemiology and Drug Safety (Pharmacoepidemiol Drug Saf)
julio 2009
Volumen 18 nº 7 página(s) 531-9

En la última década la prescripción de psicofármacos a niños ha aumentado enormemente. En este estudio se examinó si la agrupación espacial y temporal de prescripciones de psicotropos a niños es un fenómeno común en Estados Unidos entre los primeros que adoptaron estos medicamentos.

Se obtuvo información de Mewdicaid en el estado de Michigan, correspondiente al período de 1 de enero de 2000 a 31 de diciembre de 2003. Se examinó la adopción de aripiprazol, atomoxetina, escitalopram, metilfenidato OROS y ziprasidona. Se realizaron análisis retrospectivos en espacio y tiempo, buscando clústers con tasas elevadas de prescripción. Para cada medicamento, se aplicaron pruebas de chi cuadrado para comparar los atributos de pacientes que residían en clústers con los de pacientes que residían en el resto del estado. Los clústers fueron identificados con un estadístico de escaneo espacial. A continuación se aplicó análisis de la varianza (ANOVA) para comparar los números de profesionales de salud mental per cápita en las áreas geográficas que mostraron y que no mostraron clústers de prescripción de estos nuevos psicofármacos.

RESULTADOS: Los cinco medicamentos mostraron clústers espaciales-temporales en los primeros 90 días después de su aprobación por la FDA. La población de Medicaid que reside alrededor de Kalamazoo tuvo mayor probabilidad de recibir una prescripción en múltiples ocasiones. Excepto para la ziprasidona, los clústers no se asociaron a mayor acceso geográfico a los servicios de salud mental.

CONCLUSIONES: Los clústers de nuevas prescripciones de psicotropos para niños fueron frecuentes en la población estudiada. La vigilancia e identificación de clústers permite estudiar el desarrollo de las disparidades. Esta información permite diseñar intervenciones para cada localización de manera prospectiva.