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Última actualización: 21/10/2019
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Hippisley-Cox J, Coupland C, Vinogradova Y, Robson J, May M, Brindle P. Derivation and validation of QRISK, a new cardiovascular disease risk score for the United Kingdom: prospective open cohort study
British Medical Journal (BMJ)
21 de julio 2007
Volumen 335 página(s) 136-41

El objetivo de este estudio fue proponer una nueva puntuación de riesgo cardiovascular para el Reino Unido (denominada QRISK), y validar su rendimiento frente al algoritmo de Framingham y el nuevo sistema escocés de puntuación (ASSIGN).

MÉTODOS: Se realizó un estudio abierto de cohortes, basado en información recogida en la práctica habitual en medicina general, en los centros de salud que colaboran en la base de datos QRESEARCH. Esta cohorte está formada por 1,28 millones de personas de 35 a 74 años, en 318 centros de salud, entre 1 de enero de 1995 y 1 de abril de 2007, sin diabetes y con enfermedad cardiovascular. La cohorte de validación estaba formada por 0,61 millones de pacientes en 160 centros de salud. Las variables principales fueron el primer diagnóstico registrado de enfermedad cardiovascular (diagnóstico incidente en el período de estudio): infarto de miocardio (IAM), cardiopatía isquémica, ictus y crisis isquémicas transitorias. Los factores de riesgo fueron edad, sexo, hábito tabáquico, presión arterial sistólica (PAS), razón entre colesterol total y HDL, IMC, historia familiar de cardiopatía isquémica en familiares de primer grado antes de los 60 años, medida de deprivación del área de residencia y tratamiento actual con antihipertensivos.

RESULTADOS: Se desarrolló un algoritmo de riesgo de enfermedad cardiovascular (QRISK) en la cohorte de validación. En esta cohorte el riesgo observado de un acontecimiento cardiovascular a 10 años fue de 6,60% (IC95%, 6,48%-6,72%) en mujeres, y de 9,28% (IC95%, 9,14%-9,43%) en hombres. En conjunto el algoritmo de Framingham sobreestimó el riesgo cardiovascular a 10 años en un 35%, ASSIGN en un 36% y QRISK en un 0,4%. Las medidas de discriminación tendieron a ser más altas con QRISK que con el algoritmo de Framingham. El QRISK resultó estar mejor calibrado para la población británica que los modelos de Framingham y ASSIGN. Con el algoritmo QRISK un 8,5% de los pacientes de 35 a 74 años presentan riesgo elevado (20% o más en 10 años), en comparación con 13% con el Framingham y 14% con el ASSIGN. En conjunto, 53.668 pacientes de la cohorte de validación (un 9% del total de la cohorte) serían reclasificados de riesgo elevado a riesgo bajo o viceveversa si se aplica el QRISK, en comparación con el algoritmo de Framingham.

CONCLUSIÓN: El algoritmo QRISK fue por lo menos igual de bueno que el modelo de Framingham y el ASSIGN para la población británica. El QRISK tiene mayor probabilidad de ofrecer estimaciones del riesgo más adecuadas para ayudar a identificar a los pacientes de riesgo elevado sobre la base de la edad, el sexo y la deprivación social. Por lo tanto es probable que sea una herramienta más equitativa para informar las decisiones terapéuticas y para ayudar a asegurar que los tratamientos se dirigen a los que más pueden beneficiarse de ellos. Incluye variables adicionales que mejoran las estimaciones de riesgo para los pacientes con historia familiar y para los que reciben tratamiento antihipertensivo. Sin embargo, dado que la validación fue realizada en una población similar a la población de la que se derivó el algoritmo, es muy probable que tenga una "ventaja local". Por lo tanto, es necesario volver a validarlo en otras poblaciones.
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