Sistema de Información Esencial en Terapéutica y Salud

@SIETES7

Última actualización: 16/8/2018
SIETES contiene 92469 citas

 
Ref. ID 102038
 
Tweet
VanderWeele TJ, Ding P. Sensitivity analysis in observational research: introducing the e-value
Annals of Internal Medicine (Ann Intern Med)
15 de agosto 2017
Volumen 167 nº 4 página(s) 268-74

Se propone un nuevo estadígrafo, el valor E, que pretende reflejar las pruebas de relación causal en los resultados de estudios observacionales.

El valor E se define como la fuerza mínima de la asociación, en la escala de la razón de riesgos, que un factor de confusión no medido necesitaría tener, tanto con el tratamiento como con el resultado, para explicar totalmente una asociación entre una exposición y un resultado, y que depende de las covariables que se midan.

Un valor E elevado implica que sería necesaria una cantidad importante de confusión no medida para descartar una estimación del efecto.

Un valor E pequeño significa que bastaría con la presencia de escasos factores de confusión no medidos para descartar la estimación del efecto.

Los autores proponen que se calcule el valor E en todos los estudios observacionales que tienen por objeto producir pruebas de causalidad, o bien que se apliquen otros análisis de sensibilidad. Proponen calcular el valor E tanto del estimador observado de la asociación (tras aplicar los ajustes por factores de confusión medidos), como del límite del intervalo de confianza más cercano a la hipótesis nula.

Se comenta que si se generalizara esta práctica, “se potenciaría la capacidad de la comunidad científica para evaluar las pruebas de estudios observacionales”.